最新消息報(bào)道，大數(shù)據(jù)是不是忽悠人的?很多人認(rèn)為大數(shù)據(jù)不管在什么情況下都能被提到，也是市場的一種亂象，那么到底是這樣的嗎?

——如何看待“逢人必說大數(shù)據(jù)，創(chuàng)業(yè)必談人工智能”市場亂象?

這個(gè)問題來源于知乎一位不愿透露姓名的網(wǎng)友，他給我發(fā)來信息，想和我談?wù)劥髷?shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的“歪風(fēng)邪氣”。

他說他感覺大數(shù)據(jù)炒作太過了，身邊的每個(gè)人都在夸夸其談大數(shù)據(jù)，而新創(chuàng)公司也是不說大數(shù)據(jù)就談人工智能。某次他新接到的一個(gè)項(xiàng)目，要做信息化建設(shè)，簡單的說就是上一套新的數(shù)據(jù)庫，而對方一直在說大數(shù)據(jù)，把大數(shù)據(jù)比作「萬金油」，似乎套在什么項(xiàng)目都能用。

他很不適應(yīng)這種狀態(tài)，問我如何看待這個(gè)問題，于是我決定單獨(dú)辟一篇文章來談?wù)勎业目捶ā?/p>

大數(shù)據(jù)是不是「萬金油」?

不是。我可以肯定的回答。

關(guān)于「萬金油」我特別百度了一下，百度給出的意思如下：

清涼油的舊稱 2.比喻什么都不精通，但什么都懂一點(diǎn)，什么都能應(yīng)付一氣的人。現(xiàn)代漢語中常引申為：形容人或物用處較多，在很多地方都能起到一定作用，可做褒義詞也可做貶義詞。

引入大數(shù)據(jù)行業(yè)，大數(shù)據(jù)是「萬金油」嗎?我覺得不是。理由如下：

A、大數(shù)據(jù)是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到一定程度(存儲(chǔ)成本下降、計(jì)算能力變強(qiáng))才誕生的產(chǎn)物。

B、大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是相關(guān)關(guān)系而不是因?yàn)殛P(guān)系，大數(shù)據(jù)簡化了決策流程，不需要看“為什么”，只需要看“是什么”。大數(shù)據(jù)不是因?yàn)?ldquo;有病了”才需要用，而是人們希望解放腦勞動(dòng)力、讓生活、工作以及學(xué)習(xí)更加智能、讓未來趨勢可預(yù)見所采取的解決辦法。

C、真正的大數(shù)據(jù)背后需要有著強(qiáng)大的軟件、硬件支撐，還需要強(qiáng)大的處理能力、整合內(nèi)部外部的多源數(shù)據(jù)源、以及用的人(工程師、業(yè)務(wù)分析師等)有強(qiáng)大的技術(shù)能力和洞察能力才能玩轉(zhuǎn)起來。

D、萬金油的作用是隔穴撓癢，而大數(shù)據(jù)是一家企業(yè)的命脈及未來潛力所在。

參考文章：周濤：大數(shù)據(jù)不是萬能良方，發(fā)揮不出價(jià)值就只是一片墳?zāi)?/p>

綜合上述，大數(shù)據(jù)并不是「萬金油」。只是有人把他當(dāng)作萬金油罷了。

為什么那么多人把大數(shù)據(jù)當(dāng)作「萬金油」?

Gartner技術(shù)成熟曲線把一項(xiàng)新的技術(shù)非為技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫破裂低谷期、穩(wěn)步爬升恢復(fù)期和生產(chǎn)成熟期。而眼下，我覺得中國大數(shù)據(jù)正位于「泡沫破裂低谷期」后期，即將迎來穩(wěn)步爬升恢復(fù)期。

為什么這個(gè)問題要提到Gartner技術(shù)成熟曲線呢?原因很簡單，如果你覺得身邊的人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，電視、電影、微信和廣告里都是大數(shù)據(jù)的時(shí)候，那正是大數(shù)據(jù)處于期望膨脹期，市場太過于膨脹，但屬正常現(xiàn)象。等未來某天這個(gè)行業(yè)回歸冷靜和理性的時(shí)候，那說明這個(gè)行業(yè)正式進(jìn)入成熟期了。

如果你身邊的人愛說大數(shù)據(jù)，張口閉口一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)候，請不要覺得恐慌。這件事有利有弊。

好處是說明大數(shù)據(jù)的確是一個(gè)風(fēng)口，能夠牽動(dòng)那么多人的神經(jīng)，這有助于大數(shù)據(jù)的推廣和傳播，對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著推動(dòng)的作用。

弊端是因?yàn)槿巳硕荚谡f大數(shù)據(jù)，但是很多有沒有實(shí)質(zhì)性的內(nèi)容，似乎把這個(gè)概念炒得有點(diǎn)過了，這會(huì)讓真正做大數(shù)據(jù)的人覺得“恐慌”。

事實(shí)上，新技術(shù)從萌芽到生根到最后的開花結(jié)果，推動(dòng)新技術(shù)發(fā)展的從來都不是“輿論”，而是市場的需求，而是這個(gè)新技術(shù)是不是真的有用，能改變原來的商業(yè)模式，帶來新的鍥機(jī)。任何人、任何組織和單位的糾錯(cuò)能力都不如市場的需求。也就是說，市場需求有著很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力，那些天天鼓吹大數(shù)據(jù)或者利用大數(shù)據(jù)裝十三的人，時(shí)間和市場會(huì)給他們一個(gè)狠狠的耳光，市場需求會(huì)對這個(gè)行業(yè)進(jìn)行洗牌，所以不必恐慌。

我從2013年開始了解大數(shù)據(jù)，4年的時(shí)間里，我見過太多拿著一個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目PPT四處融資碰壁的人，也見過各種把大數(shù)據(jù)吹上天的人，可是他們沒過多久就偃旗息鼓了。原因很簡單，任何的事情(包括吹牛、裝)都是需要成本的，當(dāng)投入和產(chǎn)出不成正比的時(shí)候，當(dāng)然會(huì)選擇放棄。

當(dāng)然，也不用對大數(shù)據(jù)持悲觀態(tài)度，這個(gè)行業(yè)里還是有很多腳踏實(shí)地認(rèn)認(rèn)真真干事的人，這幾年中國誕生了大大小小不下500家大數(shù)據(jù)公司，有的公司還上市了，部分公司也扭虧為盈了，還有很多新創(chuàng)公司都拿到融資了。資本的眼光是毒辣的，如果你相信大數(shù)據(jù)，那么請一直矢志不移的堅(jiān)持下去，無論你在這個(gè)行業(yè)里扮演的是什么角色。

除了大數(shù)據(jù)，O2O，P2P，共享經(jīng)濟(jì)和人工智能也遇到了如此的窘境。什么概念火熱人們就一窩蜂的撲上去。這個(gè)時(shí)候你需要的是理智的看待每個(gè)市場。我記得去年看過一個(gè)名單，2016年中國O2O死亡名單里，有近100個(gè)項(xiàng)目。P2P就更多了，有上千家P2P公司死亡了。所以，術(shù)業(yè)有專攻，別人能做的事情、做得好的事情，并不見得人人都能做。

我的觀點(diǎn)是，把大數(shù)據(jù)當(dāng)作“萬金油”或忽悠手段的公司或個(gè)人，最終會(huì)為自己的行為買單。一方面是IT市場本身就有很強(qiáng)的糾錯(cuò)能力，另外一方面是大數(shù)據(jù)行業(yè)能夠活下來的企業(yè)都有自己的技術(shù)核心競爭力或者是數(shù)據(jù)源，并且能夠?qū)?shù)據(jù)能力應(yīng)用好產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。所以，不要太擔(dān)心大數(shù)據(jù)被炒糊了，做好自己的事情才是關(guān)鍵。

如何識別大數(shù)據(jù)公司還是大忽悠?

既然有那么多公司標(biāo)榜自己是大數(shù)據(jù)公司或者大數(shù)據(jù)企業(yè)，那么真正的大數(shù)據(jù)公司是什么樣的?如何辨識呢?

我花了一下午的時(shí)間，把美國風(fēng)險(xiǎn)投資人Matt Turck做的《BIG DATA lANDSCAPE 2017》進(jìn)行了編譯，在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜上，Matt Turck把大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分為infrastructure (基礎(chǔ)設(shè)施)、Analytics (分析)、Applications Enterprise(企業(yè)級應(yīng)用)、Applications-industry (工業(yè)、商業(yè)應(yīng)用)、Cross infrastructure/analytics (基礎(chǔ)設(shè)施與分析并行)、OPEN SOURCE (技術(shù)開源)、Data sources & API (數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)API)、(Data Resources 數(shù)據(jù)資源)七個(gè)層級單元。每個(gè)單元又針對了大數(shù)據(jù)功能性做了細(xì)化，最后再細(xì)化到每一家公司和技術(shù)。

也就是說，只有在BIG DATA lANDSCAPE 2017能找到適合自己位置的公司方可叫做大數(shù)據(jù)公司，其他打擦邊球?qū)訜狳c(diǎn)博眼球的不算。

對此，36大數(shù)據(jù)認(rèn)為，大數(shù)據(jù)公司應(yīng)該擁有以下條件：

A、擁有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu);

B、擁有大數(shù)據(jù)部門和大數(shù)據(jù)人才;

C、擁有可滿足大規(guī)模海量分析的多元異構(gòu)數(shù)據(jù)源;

D、大數(shù)據(jù)支持企業(yè)贏利點(diǎn)，或從大數(shù)據(jù)中獲取經(jīng)濟(jì)回報(bào);

E、利用大數(shù)據(jù)預(yù)測洞察力解決商業(yè)問題;

F、擁有大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)知識產(chǎn)權(quán)或開源知識產(chǎn)權(quán);

G、擁有大規(guī)模數(shù)據(jù)中心或相關(guān)硬件知識產(chǎn)權(quán)。

滿足以上7個(gè)條件中的至少2項(xiàng)，均可以叫做大數(shù)據(jù)公司。那么百度、騰訊和阿里巴巴算不算大數(shù)據(jù)公司呢?當(dāng)然算了。BAT公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)圖譜中的位置對應(yīng)美國的亞馬遜、微軟和IBM，位置為Cross infrastructure/analytics (基礎(chǔ)設(shè)施與分析并行)。

如果有人和你說他們公司是大數(shù)據(jù)公司，那么你需要做的是先不做否定，可以從技術(shù)、人才、業(yè)務(wù)等細(xì)的方向展開追問。事實(shí)上，真正的大數(shù)據(jù)公司可能并不一定自稱自己為大數(shù)據(jù)公司，他們更愿意把業(yè)務(wù)方向當(dāng)作公司定義，比如說阿里巴巴，在大眾的印象里，它更多的是電子商務(wù)公司。又比如說IBM，他們更愿意把自己當(dāng)作軟件、信息化產(chǎn)業(yè)的公司。

“Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.”

TED的創(chuàng)始人Dan Ariely這樣調(diào)侃：大數(shù)據(jù)就像青少年談性，每個(gè)人都在說，不知道誰做了，每個(gè)人認(rèn)為另外人在做，所以每個(gè)人都聲稱自己在做……

其實(shí)，是不是大數(shù)據(jù)公司并不重要，關(guān)鍵是數(shù)據(jù)是不是能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)，為自家公司帶來新的盈利點(diǎn)和盈利方向。當(dāng)一家公司不再以大數(shù)據(jù)、人工智能這些時(shí)髦詞標(biāo)榜自己的時(shí)候，或許就已經(jīng)達(dá)到了“看山是山，看水是水;看山不是山，看水不是水;看山還是山，看水還是水。 ”的境界。

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